Что, если мы установим все веса нейронной сети равными 0?
Если все веса нейронной сети установлены равными нулю, выходные данные каждого соединения будут одинаковыми (W*x = 0). Это означает, что градиенты, которые возвращаются к каждому соединению в слое, одинаковы. То есть все связи/веса изучают одно и то же, и модель никогда не сойдется.
Что, если мы установим все веса нейронной сети равными 0?
Если все веса нейронной сети установлены равными нулю, выходные данные каждого соединения будут одинаковыми (W*x = 0). Это означает, что градиенты, которые возвращаются к каждому соединению в слое, одинаковы. То есть все связи/веса изучают одно и то же, и модель никогда не сойдется.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ua
